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• コピュラ統計学
• 時系列モデル
• 方向統計学
• 多変量解析
• Neuroscience
• その他

コピュラ統計学

教科書

• An introduction to copulas, Nelsen(2007)
• Dependence Modeling with Copulas Joe(2014)

まず読むとよい文献

• Copulas: Tales and facts
• Everything You Always Wanted to Know about Copula Modeling but Were Afraid to Ask(Genest, 2007)
• Copulas for finance (Durrleman, Roncalli)

最小情報コピュラの近年の発展

• Bedford and Wilson, 2014
• 清, 2021
• Samo,2021
• Sei and Yano, 2022
• Chen and Sei, 2024
• Sei, 2024
• Sukeda and Sei, 2025
• Sukeda and Sei, 2025
• Kojadinovic and Martini, 2025
• Sukeda and Sei, 2026

理論

• リスク解析における接合関数（塚原2021）

裾従属性

• 極値での従属性および非対称性と信用ポートフォリオリスク

コピュラをPythonやRで扱う

• copulas 最も有名なライブラリ
• copulae 次に有名なライブラリ
• statsmodels
• コピュラ入門 Tensorflowによる解説
• BBコピュラたち
• Cylcop

有用なデータソース

• pandas datareader
  • 使い方：【Python】 経済指標・財務諸表データ取得完全攻略
• Brain MINDS 2.0, 小松先生(RIKEN)らによるMarmosetのECoGデータセット
  • 1
  • 2
  • EEGのMontageについての解説

時系列モデル

• Brockwell and Davis
• 駒木先生の書評
• ARモデルの推定（北川先生）

方向統計学

• 円周上のコーシー分布と関連した統計モデル
• 巻き込みコーシー分布の最尤推定
• ごちきか PSDとCSD

多変量解析

• Zonal多項式（竹村先生）

神経科学、特に脳波解析

Cross-frequency coupling

• Jirsa and Muller
• Cancino EEGLab Workshop

その他

• ガウス過程とカーネル法@金川先生
• PAC-Bayesとmutual information bounds
• SUREとスコアマッチング
• 日本の統計学者
• 恩師の記事
• オックスフォード大学の関連組織
• WikiCFP
• CWTS Journal Indicators
• SJR
• Open Policy Finder
• RISK.net
• 金融情報学ブックマーク（和泉先生）
• データサイエンスの魅力
• 結局、統計学と機械学習は何が違うのか？
• biblatexのオプション
• 元DeepMindの人のわかりやすいYoutube論文解説