医療AIエージェント構築に向けた材料

医療AIエージェントについて考察

材料（国外の取り組みを参考に）

Med-R1
- Qwen2-VL-2B をGRPOでファインチューニング
- Qwen2-VL-72B超
OmniV-Med
- 各タスクのSOTAモデルに対し, あらゆるベンチで上回った
- 1.5Bと7B
MedGemma
- 4BのVLMと, 27BのLLM
- 現状かなり有力なLLM
LingShu
- モデル, コードは未公開. 7B.
- MedEvalKitという包括的ベンチマークでスコア更新
MedGemini
- 現状最強の医療マルチモーダルモデル. closed.
- 検索エンジンを活用したself-training（学習時）とuncertainty-guided search（推論時）の工夫.